Ayuda para la corrección de evaluaciones
Una herramienta inteligente para analizar y corregir los trabajos según tus criterios de evaluación. Gingo ofrece una nota y comentarios personalizados que puedes revisar, ajustar y validar antes de enviárselos a los alumnos.
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¿En qué consiste, concretamente, la ayuda a la corrección de Gingo?
Un asistente (y no un sustituto) para corregir tus exámenes
La herramienta de corrección de Gingo permite analizar las respuestas de los alumnos a partir de las preguntas, las respuestas esperadas, la tabla de puntuación y los criterios de evaluación definidos al crear la evaluación.
Para cada respuesta, Gingo ofrece, entre otras cosas:
- un análisis de la respuesta del estudiante;
- una comparación con la respuesta esperada;
- una sugerencia de nota;
- una explicación de la notación;
- comentarios personalizados y sugerencias de mejora.
Recibirás una primera propuesta de corrección para cada respuesta; ¡tú decides si la modificas o la aceptas directamente!
Para personalizar (de verdad) tus comentarios
La función de corrección automática incluida en Gingo te ayuda, entre otras cosas, a:
- corregir un gran número de exámenes;
- aplicar criterios comunes a todos los exámenes;
- y, sobre todo, proporcionar comentarios detallados por pregunta sin tener que redactarlos por completo para cada estudiante.
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¿Qué tecnologías y métodos se utilizan para el tratamiento?
Gingo utiliza modelos de lenguaje alojados en Europa, que cumplen con el RGPD y las normas europeas de protección de datos, para analizar las respuestas de los alumnos y proponer una corrección basada en los criterios definidos en la evaluación.
Los datos personales y los trabajos entregados son confidenciales y no se utilizan para entrenar nuevas IA.
El tratamiento puede requerir, entre otros, los siguientes recursos:
Tecnologías de reconocimiento óptico de caracteres (OCR)
Para leer y transcribir las respuestas, incluso cuando los exámenes estén escritos a mano.
Modelos de análisis semántico
Para comprender el sentido de las respuestas del alumno, identificar los conceptos utilizados y compararlos con los elementos esperados.
Modelos de IA generativa
Para formular una propuesta de corrección, explicar la nota otorgada y generar comentarios personalizados para cada pregunta.
Cinco pasos automáticos para ayudarte a corregir
Lectura del examen
Gingo recoge e interpreta las respuestas del alumno, ya sean numéricas o escritas a mano.
Análisis de las respuestas
Las respuestas se analizan en función de las preguntas, las respuestas esperadas, los criterios y la escala de puntuación definidos en la evaluación.
Propuesta de corrección
Gingo identifica los elementos correctos, los errores o los elementos que faltan y propone una puntuación ponderada en función de la escala de calificación, el tiempo de respuesta y el contenido de la respuesta esperada.
Generación de comentarios
Para cada pregunta, Gingo genera un comentario personalizado en el que explica la corrección y ofrece sugerencias para mejorar.
Validación por parte del profesor
La propuesta de corrección se presenta al profesor, quien debe revisarla, modificarla y validarla antes de enviarla al estudiante.
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Control, personalización y validación de las correcciones generadas por Gingo
Gingo te ofrece una propuesta de corrección que debes revisar, adaptar si es necesario y validar antes de enviársela al estudiante.
Comprueba, en particular:
- la pertinencia del análisis;
- la exactitud de la nota propuesta;
- tener en cuenta el razonamiento del estudiante;
- la pertinencia de los comentarios y las sugerencias de mejora.
Al igual que cualquier sistema de IA, Gingo puede generar interpretaciones o valoraciones inexactas, sobre todo cuando una respuesta correcta se formula de forma diferente a la esperada o cuando una copia manuscrita resulta difícil de interpretar.
Por lo tanto, la validación por parte del profesor sigue siendo imprescindible: Gingo es una ayuda para la corrección, no una herramienta de decisión pedagógica.
20 años de experiencia en materia de integridad académica
Desde 2004, Compilatio ha acompañado a miles de centros educativos y a millones de estudiantes de todo el mundo. Esta experiencia práctica nos sirve de guía en cada etapa del desarrollo de nuestras herramientas.
Tecnología de vanguardia en el procesamiento del lenguaje natural
Compilatio está especializada en el procesamiento del lenguaje natural. Nuestros programas son fiables, ergonómicos y seguros.
Un acompañamiento auténtico y continuo
Compilatio no se limita a proporcionar herramientas. Los profesores, los alumnos y los centros educativos se benefician de un acompañamiento personalizado, cursos de formación específicos y un servicio de asistencia disponible durante todo el año.
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Vuestras preguntas más frecuentes, nuestras respuestas claras
Como profesor, ¿es aceptable recurrir a la inteligencia artificial para corregir los deberes?
Sí, siempre y cuando siga siendo una herramienta que respalde tu criterio. La IA ayuda a analizar y organizar las correcciones, mientras que tú sigues siendo el responsable de las decisiones pedagógicas. En Compilatio ayudamos a profesores y alumnos a utilizar la IA de forma ética y transparente.
¿Se pueden corregir los exámenes escritos a mano con Gingo?
Sí, gracias a la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR), Gingo es capaz de leer tus trabajos escritos a mano y convertirlos automáticamente en texto digital.
Esto te permite corregir y analizar los trabajos como si se hubieran escrito directamente en el ordenador.
¿Están protegidos mis datos y los de mis alumnos?
Sí, la protección de datos es una de nuestras principales prioridades.
Todos los datos personales se tratan utilizando una inteligencia artificial soberana, alojada en Europa, de conformidad con el RGPD y la normativa europea en materia de protección de datos.
Además, los datos transmitidos por los usuarios no se utilizan para el entrenamiento de nuevas inteligencias artificiales.
¿Es Gingo compatible con un sistema de gestión del aprendizaje (LMS)?
Puedes utilizar Gingo a través de la aplicación en línea.
Teniendo en cuenta tus comentarios, más adelante se pondrán a tu disposición integraciones con las principales plataformas LMS (Moodle, Canvas Instructure, Brightspace Desire2Learn, Blackboard y todas las plataformas LMS compatibles con el estándar LTI).