Aide à la correction d’évaluations
Une aide intelligente pour analyser et corriger les copies selon vos critères d’évaluation. Gingo propose une note et un feedback personnalisés que vous pouvez relire, ajuster et valider avant de les transmettre aux étudiants.
Demander une démo Gingo
Qu’est-ce que l’aide à la correction Gingo concrètement ?
Un assistant (et non un remplaçant) pour corriger vos copies
L’aide à la correction de Gingo permet d’analyser les réponses des étudiants à partir des questions, réponses attendues, barème et critères d’évaluation définis lors de la création de l’évaluation.
Pour chaque réponse, Gingo propose notamment :
- une analyse de la réponse de l’étudiant ;
- une comparaison avec la réponse attendue ;
- une suggestion de note ;
- une explication de la notation ;
- un feedback personnalisé et des pistes d’amélioration.
Vous obtenez une première proposition de correction pour chaque réponse ; à vous d’ajuster ou de valider directement !
Pour (vraiment) personnaliser vos feedbacks
La fonctionnalité de correction automatique incluse dans Gingo vous aide notamment :
- corriger un grand nombre de copies ;
- appliquer des critères communs à l’ensemble des copies ;
- et surtout fournir des feedbacks détaillés par questions sans devoir les rédiger entièrement pour chaque étudiant.
Demander une démo Gingo
Quelles sont les technologies et méthodes utilisées pour le traitement ?
Gingo s’appuie sur des modèles de langage auto-hébergés en Europe, conformes au RGPD et aux normes européennes de protection des données, pour analyser les réponses des étudiants et proposer une correction à partir des éléments définis dans l’évaluation.
Les données personnelles et les travaux rendus restent confidentiels et ne sont pas utilisés pour entraîner de nouvelles IA.
Le traitement peut notamment mobiliser des :
Technologies de reconnaissance optique de caractères (OCR)
Pour lire et retranscrire les réponses, y compris lorsque les copies sont manuscrites.
Modèles d’analyse sémantique
Pour comprendre le sens des réponses de l’étudiant, identifier les notions mobilisées et les comparer aux éléments attendus.
Modèles d’IA génératives
Pour formuler une proposition de correction, expliquer la note attribuée et générer un feedback personnalisé pour chaque question.
Cinq étapes, automatiques, pour vous aider à corriger
Lecture de la copie
Gingo récupère et interprète les réponses de l’étudiant, qu’elles soient numériques ou manuscrites.
Analyse des réponses
Les réponses sont analysées en fonction des questions, réponses attendues, critères et barème définis dans l’évaluation.
Proposition de correction
Gingo identifie les éléments corrects, les erreurs ou les éléments manquants et propose une notation pondérée en fonction du barème, du temps de réponse, et du contenu de la réponse attendue.
Génération des feedbacks
Pour chaque question, Gingo génère un retour personnalisé expliquant la correction et proposant des pistes d’amélioration.
Validation par l’enseignant
La proposition de correction est présentée à l’enseignant, qui doit la vérifier, la modifier et la valider avant sa transmission à l’étudiant.
Ils sont déjà partenaires Compilatio
Contrôle, personnalisation et validation des corrections générées par Gingo
Gingo fournit une proposition de correction que vous devez relire, adapter si nécessaire et valider avant de la transmettre à l’étudiant.
Vérifiez notamment :
- la pertinence de l’analyse ;
- la justesse de la note proposée ;
- la prise en compte du raisonnement de l’étudiant ;
- la pertinence du feedback et des pistes d’amélioration.
Comme tout système d’IA, Gingo peut produire des interprétations ou évaluations inexactes, notamment lorsqu’une réponse correcte est formulée différemment de la réponse attendue ou lorsqu’une copie manuscrite est difficile à interpréter.
La validation par l’enseignant reste donc indispensable : Gingo est une aide à la correction, et non un outil de décision pédagogique.
20 ans d’expertise en matière d’intégrité académique
Depuis 2004, Compilatio accompagne des milliers d’établissements et des millions d’étudiants à travers le monde. Cette expérience concrète guide chaque étape du développement de nos outils.
Une technologie de pointe en traitement du langage naturel
Compilatio est spécialisé dans le traitement du langage naturel. Nos logiciels sont fiables, ergonomiques et sécurisés.
Un accompagnement authentique et continu
Compilatio ne se contente pas de fournir des outils. Les enseignants, les étudiants et les établissements d’enseignement bénéficient d’un accompagnement personnalisé, de formations dédiées et d’une assistance disponible tout au long de l’année.
Vous voulez corrigez automatiquement et personnaliser vos évaluations ?
Nous contacter
Jetez aussi un oeil à notre détecteur de textes suspects
Détection de plagiat et d’IA (mais pas que) pour les enseignants
Analysez les travaux de vos étudiants en quelques clics.
Compilatio Magister détecte plusieurs types de similitudes avec des milliards de sources et repère les contenus potentiellement générés par IA.
Vos questions fréquentes, nos réponses claires
Utiliser l’IA pour corriger des travaux, en tant qu’enseignant, est-ce acceptable ?
Oui, si elle reste un outil au service de votre jugement. L’IA aide à analyser et structurer les corrections et vous pouvez rester l’arbitre pédagogique. Chez Compilatio, nous accompagnons enseignants et étudiants pour une utilisation éthique et transparente de l’IA.
Gingo est-il compatible avec une plateforme pédagogique (LMS) ?
Gingo est utilisable via l’application en ligne.
En fonction de vos retours, des intégrations aux principaux LMS seront proposées ultérieurement (Moodle, Canvas Instructure, Brightspace Desire2Learn, Blackboard et l’ensemble des LMS supportant la norme LTI).
Est-il possible de corriger les copies manuscrites avec Gingo ?
Oui, grâce à une technologie de reconnaissance d’écriture (OCR), Gingo peut lire vos copies manuscrites et les convertir automatiquement en texte numérique.
Vous pouvez ainsi corriger et analyser les copies comme si elles avaient été saisies directement à l’ordinateur.
Mes données et celles de mes étudiants sont-elles protégées ?
Oui, la protection des données est au cœur de nos priorités.
Toutes les données personnelles sont traitées à l’aide d’une IA souveraine, hébergée en Europe, conformément au RGPD et aux normes européennes de protection des données.
De plus, les données transmises par les utilisateurs ne sont pas utilisées pour l’entraînement de nouvelles IA.