Les intelligences artificielles inquiètent les enseignants qui craignent, un jour, d’être remplacés par un robot. Quelles sont les limites de l’utilisation des IA dans l’enseignement ? Cette technologie est-elle intègre et efficace?

Sommaire :

Des conséquences discutables de l’utilisation de l’IA dans l’enseignement

La confidentialité et sécurité des données compromises

L'apprentissage humain difficilement duplicable

Les limites de ChatGPT, IA générative de textes

Récap'

1. Des conséquences discutables de l’utilisation de l’IA dans l’enseignement

Certains arguments suggèrent que l'utilisation de l'IA dans l’enseignement peut entraîner une baisse de la norme académique. En effet, certains comportements et conséquences posent questions.

Réflexions sur l'IA dans les salles de classe

Réflexion sur l'appauvrissement des exigences académiques

L'IA peut encourager une approche trop standardisée de l'enseignement et de l'évaluation, où les compétences et les performances des étudiants sont réduites à des mesures quantitatives. Cela peut négliger la diversité des talents, des styles d'apprentissage et des intérêts individuels, entraînant une perte de richesse et de créativité dans l'éducation. Cela peut encourager un apprentissage axé sur la recherche de réponses correctes plutôt que sur la compréhension approfondie des concepts.

“L’exemple récent de ChatGPT nous montre que certains établissements l’ont interdit de crainte que cet outil facilite la triche et entraîne une baisse des normes académiques, alors que d’autres l’ont accueilli dans leur salle de cours tant il leur semblait impossible de lutter contre ces technologies – et mener une guerre perdue d’avance. Les deux positions se défendent.” “Faut-il interdire les IA à l’école ?”, Numerama, 13/03/2023.

Dépendance excessive à l'IA par les étudiants

L'IA générative de textes peut faciliter la recherche et la rédaction des travaux académiques. Cependant, les étudiants se basent uniquement sur les réponses générées par des chatbots ou des assistants virtuels, ils perdent l'occasion de se questionner, d'analyser et de développer leurs propres idées de manière indépendante.

Les outils d'IA peuvent favoriser une tendance à privilégier la recherche de réponses plutôt que la compréhension approfondie des concepts.

Enfin, l’utilisation de l’IA générative de textes peut conduire à une uniformité des résultats et à une perte de diversité dans les productions artistiques, littéraires ou autres.

La triche à l'ère de ChatGPT

Inégalité d’accès et d'utilisation des IA

Tous les étudiants n'ont pas un accès égal aux technologies nécessaires pour bénéficier de l'IA, ce qui peut creuser davantage le fossé numérique. Il est essentiel de veiller à ce que l'IA ne renforce pas les inégalités existantes en garantissant un accès équitable aux outils et en prenant des mesures pour combler les écarts technologiques.

2. La confidentialité et sécurité des données compromises

L'utilisation de l'IA implique la collecte et l'analyse de données personnelles sur les étudiants : nom, prénom, adresse e-mail, historique de navigation, préférences d’apprentissage, résultats scolaires…

Ce qui soulève des préoccupations quant à la confidentialité, la sécurité et le traitement de ces données. Il est essentiel de mettre en place des mesures de protection des données pour garantir que les informations personnelles des apprenants ne soient pas compromises.

Les utilisateurs doivent être informés des données collectées, de la manière dont elles sont utilisées et avoir le contrôle sur leurs informations personnelles. Les politiques de confidentialité et les consentements éclairés sont des aspects essentiels pour garantir une collecte de données responsable et transparente.

Confidentialité des informations dans l'éducation

Enregistrement des conversations

L'IA peut collecter des données personnelles lorsqu'elle traite du langage naturel, par exemple lors de la communication avec des chatbots ou des assistants virtuels. Les échanges de messages ou de conversations peuvent être analysés pour comprendre vos besoins, répondre à vos questions ou vous fournir des informations pertinentes.

Capteurs et dispositifs intelligents

L'IA peut également collecter des données à partir de capteurs et de dispositifs intelligents tels que des caméras, des microphones ou des wearables (objets connectés portables). Ces dispositifs peuvent recueillir des informations contextuelles sur votre environnement, vos mouvements, vos habitudes, votre rythme cardiaque, etc.

Données provenant de sources externes

L'IA peut également collecter des données personnelles provenant de sources externes, telles que les réseaux sociaux, les bases de données publiques, les informations d'identification fournies lors de l'inscription à des services, etc. Ces données peuvent être utilisées pour enrichir les profils d'utilisateurs et améliorer la personnalisation des expériences.

3. L'apprentissage humain difficilement duplicable

L'apprentissage humain est un processus complexe qui implique des aspects cognitifs, émotionnels et sociaux. Bien que l'IA puisse être utile pour certaines tâches spécifiques, elle ne peut pas encore pleinement reproduire la complexité de l'apprentissage humain. Il est important de reconnaître les limites de l'IA et de ne pas substituer complètement l'interaction humaine dans l'enseignement.

Apprentissage humain et technologie éducative

Complexité de l’apprentissage humain dans sa globalité

L'apprentissage humain est un processus holistique qui englobe des aspects cognitifs, émotionnels, sociaux et physiques. L'IA se concentre principalement sur les aspects cognitifs et peut ne pas prendre en compte pleinement les dimensions émotionnelles et sociales de l'apprentissage. Les interactions humaines, telles que les discussions en classe, les débats, les activités de groupe, sont essentielles pour favoriser une compréhension approfondie et une application pratique des connaissances.

Nécessité de l’apprentissage par l'expérience

L'apprentissage humain est souvent renforcé par l'expérience pratique. Les apprenants peuvent interagir avec le monde réel, mener des expériences, résoudre des problèmes concrets et appliquer leurs connaissances dans des contextes réels. Bien que l'IA puisse simuler des situations d'apprentissage, elle ne peut pas entièrement reproduire la richesse et la diversité des expériences réelles

Besoin d’apprentissage social et collaboratif

L'apprentissage humain est également façonné par les interactions sociales et la collaboration avec les pairs. Les discussions, les échanges d'idées, les débats et la coopération sont des éléments importants de la construction des connaissances. L'IA peut faciliter la collaboration, mais il est essentiel de promouvoir les interactions sociales entre les apprenants pour un apprentissage plus complet et diversifié.

4. Les limites de ChatGPT, IA générative de textes

Bien que ChatGPT puisse générer des réponses cohérentes dans de nombreux cas, il peut également être sujet à des erreurs et à des réponses incohérentes. Il peut parfois produire des réponses qui semblent correctes mais sont en réalité fausses ou trompeuses, car il n'a pas la capacité de vérifier activement les informations.

Comment fonctionne ChatGPT ?

Base de données non à jour

Il est important de noter que son entraînement se base sur GPT-3.5, qui est une version améliorée de GPT-3. Son accès aux informations se limite à la date de septembre 2021. Par conséquent, il est possible que des informations soient erronées.

Biais des entraînements humains

ChatGPT est entraîné spécifiquement avec des dialogues humains, y compris des exemples de conversations collectés auprès des utilisateurs (forum, chat…). ChatGPT ne vérifie pas la véracité des informations collectées dans des conversations humaines.

Traitement des données transmises pour analyse

Biais des données récoltées

ChatGPT reprend les informations trouvées sur le net. La fiabilité des sources est remise en question quand ChatGPT se documente sur des forums, des réseaux sociaux, des encyclopédies participatives (exemple wikipédia)...

Par conséquent, il est essentiel de prendre les réponses de ChatGPT avec précaution et de les vérifier auprès de sources fiables. En utilisant ChatGPT ou toute autre source d'information, il est recommandé de croiser les informations, de consulter des sources réputées et de vérifier les faits pour obtenir une compréhension plus précise et fiable d'un sujet donné.

Enjeux de l'IA dans les établissements scolaires

Certains imaginent déjà le monde de demain sans enseignant : “Dans un futur proche, les salles de classe traditionnelles seront remplacées par des salles de classe virtuelles où les élèves se connecteront à distance via des dispositifs connectés. Des programmes d’IA sophistiqués seront utilisés pour fournir un enseignement hautement personnalisé adapté à chaque élève en utilisant des algorithmes de reconnaissance vocale et de traitement du langage naturel. Les programmes d’IA pourront surveiller la participation et la performance de chaque élève en temps réel et fournir des commentaires pour les aider à s’améliorer.”, “L’intelligence artificielle peut-elle remplacer les enseignants ?”, Management & Datascience, article consulté le 01/06/2023.

L'IA ne peut pas remplacer complètement l’enseignant.

Pour réussir l’intégration de l'IA dans l'enseignement, il faut trouver un équilibre entre les capacités de l'IA et les aspects uniques de l'apprentissage humain. Il est important de veiller à ce que les interactions humaines, la réflexion, l'expérience pratique et la collaboration restent au cœur du processus d'apprentissage.

Pour pouvoir différencier entre les contenus humains et les contenus IA, il existe des outils pour détecter les contenus générés par des robots : les détecteurs d'IA.

Pour aller plus loin :

"Webinaire 33 : " intelligence artificielle, quel impact sur l'enseignement d'aujourd'hui ? ", eduLAB TV, 23/03/2023.

"La grand-messe de l’IA en enseignement supérieur sera-t-elle à la hauteur des attentes?", Radio-Canada, le 15/05/2023.

"Intelligence artificielle et éducation : Peut-on remplacer un enseignant par une machine ?", Université de Nantes, 24/01/2022.

Information : cet article informatif ne requérant pas de réflexion personnelle, a été rédigé en partie avec l'aide de ChatGPT. Nous avons retravaillé les contenus générés automatiquement (corrections des répétitions, corrections des tournures de phrases, ajout de précisions, ajout de citations, vérification de la véracité des informations...).

Les menaces et les limites des IA dans l'enseignement